هشدار دانشمندان استرالیایی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر مغز جوانان

چرا بعضی جوان‌ها از هوش مصنوعی فاصله می‌گیرند

با جاافتادن هوش مصنوعی در کلاس‌های درس، محل کار و زندگی روزمره، یک گروه کوچک اما پرصدا از جوان‌ها تصمیم گرفته‌اند در برابرش مقاومت کنند.

نگرانی‌های آن‌ها فقط به تقلب در تکالیف یا جواب‌های نادرست محدود نیست. بعضی‌ها می‌ترسند تکیه‌ی زیاد به هوش مصنوعی، فکر مستقل را ضعیف کند، مسیر آموزش را تغییر بدهد و در شکل‌گیری مهارت‌های شناختی اختلال ایجاد کند.

«نمی‌خواهم تجربه را ارزان کنم»

برای دانشجوهایی که هوش مصنوعی را کنار می‌گذارند، بخشی از این تصمیم به حفظ ارزش زحمتِ یادگیری برمی‌گردد.

الکسیس شگوگ¹ که قصد دارد به دانشگاه برگردد، گفته نمی‌خواهد تجربه‌اش «ارزان» شود؛ مخصوصاً با توجه به هزینه‌های آموزش عالی. او با یک گروه تاسمانیایی مرتبط است که علیه طرحِ ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی اعتراض کرده‌اند.

برای او و افراد دیگری در این جریان، موضوع فقط فناوریِ داخل کلاس نیست. آن‌ها درباره هزینه‌ی محیط‌زیستیِ دیتاسنترها، استفاده‌های نظامی از هوش مصنوعی و گسترش دیپ‌فیک‌ها هم نگرانی دارند.

به این ترتیب، تحریم هوش مصنوعی هم جنبه‌ی شخصی دارد و هم سیاسی: کنار گذاشتن استفاده از AI در درس، در کنار نقدِ سیستم‌هایی که پیرامون آن ساخته می‌شود.

نگرانی‌ها درباره مغز و یادگیری عمیق

نگرانی اصلی که برخی پژوهشگران مطرح می‌کنند این است که هوش مصنوعی می‌تواند دور زدن بخش‌های سختِ یادگیری را خیلی آسان کند.

خواندن، تحلیل‌کردن، به خاطر سپردن و حل مسئله به تلاش ذهنیِ پیوسته نیاز دارد. همین فعالیت‌ها به ساخت ارتباط‌های عصبی کمک می‌کنند و به چیزی که دانشمندان «ذخیره شناختی» می‌گویند مرتبط‌اند. منتقدان می‌گویند اگر دانشجوها این کارها را قبل از شکل گرفتن مهارت‌های پایه‌ای، مرتب به ابزارها بسپارند، فرصت‌های مهمی را برای تقویت استدلال از دست می‌دهند.

پژوهشی که در گزارش ای‌بی‌سی² به آن اشاره شده، نشان داده هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد کوتاه‌مدت در تکالیف را بهتر کند، اما نتیجه‌های ضعیف‌تری در ادامه به همراه داشته باشد: دانش‌آموزان با کمک این فناوری کارها را سریع‌تر تمام می‌کردند و نمره تکلیف‌شان بالاتر می‌شد، اما نتایج آزمون‌های ماهانه‌شان در یک بازه شش‌ماهه افت می‌کرد.

این یافته‌ها ثابت نمی‌کند که هوش مصنوعی مستقیم به مغز آسیب می‌زند؛ اما این سؤال را پررنگ می‌کند که وقتی ابزاری که برای کمک به یادگیری طراحی شده، جایگزین خودِ یادگیری می‌شود چه اتفاقی می‌افتد.

یکی از نگرانی‌ها این است که دانشجو ممکن است جواب تولیدشده توسط AI را بفهمد، بدون اینکه درگیرِ تلاش و کلنجاری شود که لازم است تا بفهمد پاسخ چگونه ساخته شده یا چطور در چارچوبِ بزرگ‌تر یک درس قرار می‌گیرد. این کلنجار گاهی خسته‌کننده است، اما بخشی از شکل‌گیری قضاوت و تخصص هم محسوب می‌شود.

میان‌بُری که ممکن است هزینه داشته باشد

ترس اصلی این نیست که هر استفاده‌ای از هوش مصنوعی مضر باشد. دانشجوها می‌توانند از این ابزار برای ترجمه متن، گرفتن توضیح، ایده‌پردازی یا بهتر کردن نوشته‌هایشان استفاده کنند.

ریسک زمانی مطرح می‌شود که هوش مصنوعی تبدیل به «ماشین جواب» شود؛ یعنی به‌جای حمایت از کار فکری، خودِ کار فکری را انجام دهد.

گزارش‌های اخیر هم نگرانی‌های مشابهی را میان معلم‌ها و پژوهشگران مطرح کرده‌اند. بعضی مطالعه‌ها دیده‌اند دانشجوهایی که از AI برای تمرین استفاده می‌کنند، وقتی بعداً در آزمون بدون دسترسی به آن ابزار می‌نشینند، عملکرد ضعیف‌تری دارند. پژوهشگران حتی از احتمال «کوتاه‌ماندن رشد شناختی» حرف زده‌اند؛ وضعیتی که در آن جوان‌ها مهارت‌ها را کامل شکل نمی‌دهند چون AI زودتر از زمان لازم وارد فرآیند یادگیری شده است.

تمایزِ «کمک» با «جایگزینی» کلیدی است. ماشین‌حساب بعد از اینکه فرد مفهوم‌های پایه را فهمید، در محاسبه کمک می‌کند. اما اگر دانشجو از AI بخواهد استدلال بسازد، شواهد را تفسیر کند و یک مقاله را بنویسد، بدون اینکه خودش یاد گرفته باشد این کارها را انجام دهد، فناوری ممکن است شکاف دانشی را پنهان کند نه حل.

جوان‌ها یکدست نیستند؛ مخالفت عمومی و کامل هم نیست

این واکنش نباید به‌عنوان ردِ همگانیِ هوش مصنوعی تعبیر شود.

یک نظرسنجی بین‌المللی نشان داده افراد ۱۸ تا ۳۴ سال معمولاً دیدگاه‌های دوگانه دارند: هم می‌توانند از امکان‌های AI هیجان‌زده شوند و هم نگران اثر آن بر اشتغال و جامعه باشند. این دوگانگی در میان دانشجوهایی که AI را کنار می‌گذارند هم دیده می‌شود.

بسیاری از آن‌ها می‌دانند در مسیر شغلی آینده، فرار از AI سخت خواهد بود. اعتراض‌شان بیشتر به سرعتِ ورود این فناوری به آموزش است و اینکه آیا مردم زمان کافی برای فهم پیامدهایش دارند یا نه.

برای بعضی‌ها، نپذیرفتن AI راهی است برای حفظ کنترل روی آموزش خودشان. برای بعضی دیگر، نوعی اعتراض به زیرساخت‌های محیط‌زیستی، اجتماعی و سیاسیِ پشت این فناوری است.

فناوری همین حالا هم فراگیر شده است

کنار گذاشتن AI سخت است، چون ابزارهایش با سرعتی غیرعادی دارند عادی می‌شوند.

ای‌بی‌سی² گزارش داده یک نظرسنجیِ ای‌سیفتی کامیشن³ نشان می‌دهد ۷۸ درصد کودکان استرالیایی با یک دستیار هوش مصنوعی تعامل داشته‌اند. بین کسانی که استفاده کرده‌اند، بسیاری گفته‌اند این ابزارها را برای آموزش یا ترجمه، نوشتن و ویرایش، و سرگرمی به کار می‌برند.

این اندازه استفاده یعنی بحث دیگر درباره این نیست که جوان‌ها «با AI برخورد می‌کنند یا نه». بحث درباره این است که چگونه از آن استفاده می‌کنند، چه کسی قواعد را تعیین می‌کند و کدام بخش‌های یادگیری قرار است عمداً انسانی بماند.

بعضی جوان‌ها برای خودشان خط قرمز گذاشته‌اند: بدون AI برای تکالیف، بدون میان‌بُرهای خودکار، و بدون معامله کردنِ چالشِ یادگیری با راحتیِ جواب‌های فوری.

بحثی درباره اینکه آموزش برای چیست

تحریمِ در حال شکل‌گیری، یک پرسش سخت پیش روی مدارس و دانشگاه‌ها می‌گذارد: آموزش بیشتر برای رسیدن به جواب درست است، یا برای ساختن تواناییِ رسیدن به جواب و ارزیابیِ مستقلِ آن؟

هوش مصنوعی می‌تواند کار را سریع‌تر کند. اما می‌تواند تشخیص این را هم سخت‌تر کند که آیا دانشجوها دانش و قضاوتی را که آموزش قرار است بسازد به‌دست آورده‌اند یا نه.

برای همین، این واکنش حتی اگر کوچک بماند هم اهمیت دارد. بعضی جوان‌ها فقط در برابر یک ابزار جدید مقاومت نمی‌کنند؛ آن‌ها می‌پرسند آیا فناوری‌ای که می‌تواند فکر کردن را تقلید کند، باید اجازه داشته باشد جای فرآیند کند و سختی را بگیرد که آدم‌ها با آن یاد می‌گیرند خودشان فکر کنند.

پاورقی نام‌ها و منابع

¹ Alexis Shegog

² ABC

³ eSafety Commission