شروع آزمایش «BRAIx» برای بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام
زنان شرکتکننده در نوبتهای BreastScreen SA¹ در South Australia² دعوت شدهاند تا در یک آزمایش بالینی جدید به نام BRAIx³ شرکت کنند؛ مطالعهای که بررسی میکند آیا artificial intelligence (AI)⁴ میتواند به بهتر شدن تشخیص زودهنگام breast cancer⁵ کمک کند، در حالی که specialist radiologists⁶ همچنان محور اصلی روند غربالگری باقی میمانند.
این آزمون از ۶ جولای ۲۰۲۶ آغاز شده و پیشبینی میشود حدود شش تا نه ماه ادامه داشته باشد. در این مطالعه، روش فعلی «دو بار خوانش» با مدلی مقایسه میشود که در آن یک رادیولوژیست متخصص، تصاویر mammogram⁷ را همراه با یک نرمافزار هوش مصنوعیِ توسعهیافته در استرالیا بررسی میکند.
دو مسیر بررسی تصاویر و حفظ تصمیم نهایی با پزشک
شرکت در این مطالعه داوطلبانه است. به زنان واجد شرایط، پیش از زمان مراجعه، اطلاعات مطالعه و فرم رضایتنامه ارائه میشود. افرادی که رضایت بدهند، بهصورت تصادفی در یکی از دو گروه قرار میگیرند:
گروه اول طبق روند موجود پیش میرود؛ یعنی دو رادیولوژیست متخصص، تصاویر غربالگری را بهطور مستقل بررسی میکنند. گروه دوم مسیر جدید را تجربه میکند؛ یعنی تصاویر توسط یک رادیولوژیست متخصص و سامانه هوش مصنوعی مرور میشود. در هر دو مسیر تصمیم نهایی درباره نتیجه غربالگری را یک رادیولوژیست متخصص انسانی اعلام میکند.
هوش مصنوعی چگونه آموزش دیده و مطالعه چه چیزی را میسنجد
نرمافزار هوش مصنوعیِ مورد استفاده در این مطالعه در استرالیا توسعه یافته و با استفاده از میلیونها تصویر ماموگرافی آموزش داده شده است تا نواحیای را که ممکن است نشانه سرطان پستان باشند شناسایی کند. نمونههای مشابه این سامانهها پیشتر در بخشهایی از استرالیا و نیز خارج از کشور به کار گرفته شدهاند و برخی پژوهشها گفتهاند میتوانند به افزایش نرخ تشخیص سرطان و پشتیبانی از رادیولوژیستها در برنامههای غربالگری کمک کنند.
در این آزمایش، بررسی میشود که آیا این فناوری میتواند ایمن و موثر در خدمات غربالگری پستانِ South Australia² ادغام شود، بدون اینکه سطح مراقبتی که به بیماران ارائه میشود تغییر کند. پژوهشگران نتایج دو گروه را با هم مقایسه میکنند و در پایان مطالعه، ارزیابی نهایی را انجام میدهند.
اظهارنظر مقامهای دولتی و تیم بالینی
Chris Picton⁸، وزیر بهداشت، گفته است هوش مصنوعی فرصتهای تازهای در حوزه سلامت ایجاد میکند و میتواند با افزایش بهرهوری و دقت به پزشکان کمک کند، در حالی که نظارت بالینی حفظ میشود.
Blair Boyer⁹، وزیر آموزش، گفته است تشخیص زودهنگام همچنان یکی از موثرترین راهها برای بهتر شدن پیامدهای سرطان پستان است و این آزمایش را بخشی از تلاش ایالت برای بررسی کاربردهای عملی هوش مصنوعی در نظام سلامت توصیف کرده است. او تاکید کرده که رادیولوژیستهای متخصص باتجربه همچنان ارزیابی نهایی هر نتیجه غربالگری را انجام میدهند.
Associate Professor Michelle Reintals¹⁰، مدیر بالینی BreastScreen SA¹، گفته است این مطالعه بررسی میکند که هوش مصنوعی چگونه میتواند در غربالگری معمول پستان استفاده شود، در حالی که همان استاندارد مراقبت برای شرکتکنندگان حفظ میشود. او گفته است سرطانهایی که از طریق غربالگری شناسایی میشوند، اغلب کوچکتر و درمانپذیرتر هستند.
همکاری نهادها، تامین مالی و نظارت اخلاقی
در گزارش آمده است که مطالعات مستقل در سالهای اخیر گفتهاند غربالگری پستان با کمک هوش مصنوعی میتواند ظرفیت بهبود تشخیص سرطان را داشته باشد و همزمان فشار کاری رادیولوژیستها را کمتر کند؛ با این حال پژوهشگران همچنین هشدار دادهاند برای درک عملکرد این فناوری در جمعیتها و محیطهای درمانی متفاوت، به آزمایشهای بالینی بزرگمقیاس بیشتری نیاز است.
آزمایش BRAIx³ مجموعهای از نهادها را کنار هم قرار داده است: BreastScreen SA¹، BreastScreen Victoria¹¹، St Vincent’s Institute of Medical Research¹²، St Vincent’s Hospital Melbourne¹³، the University of Melbourne¹⁴، Monash University¹⁵ و Adelaide University¹⁶. این پروژه از طریق Medical Research Future Fund¹⁷ تامین مالی میشود و در Victoria¹⁸ نیز در حال اجراست.
نظارت بر پژوهش توسط Royal Melbourne Hospital Human Research Ethics Committee¹⁹ انجام میشود.
پاورقی نامهای اصلی (English):
¹ BreastScreen SA
² South Australia
³ BRAIx
⁴ artificial intelligence (AI)
⁵ breast cancer
⁶ specialist radiologists
⁷ mammogram
⁸ Chris Picton
⁹ Blair Boyer
¹⁰ Associate Professor Michelle Reintals
¹¹ BreastScreen Victoria
¹² St Vincent’s Institute of Medical Research
¹³ St Vincent’s Hospital Melbourne
¹⁴ the University of Melbourne
¹⁵ Monash University
¹⁶ Adelaide University
¹⁷ Medical Research Future Fund
¹⁸ Victoria
¹⁹ Royal Melbourne Hospital Human Research Ethics Committee